¿Qué es distribucion de probabilidad?

La distribución de probabilidad es una función matemática que asigna probabilidades a los diferentes valores que puede tomar una variable aleatoria.

Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, las más comunes son:

1. Distribución uniforme: Todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir. Ejemplos de distribuciones uniformes son el lanzamiento de un dado o la elección de un número al azar entre 1 y 100.

2. Distribución binomial: Describe el número de éxitos en una serie de ensayos independientes de Bernoulli, donde cada ensayo tiene solo dos resultados posibles (éxito o fracaso) y la probabilidad de éxito es constante en todos los ensayos.

3. Distribución normal (o gaussiana): Es una de las distribuciones más importantes y comunes en estadística. Se caracteriza por tener una forma de campana simétrica alrededor de su media y una desviación estándar que determina qué tan dispersos están los datos alrededor de la media.

4. Distribución exponencial: Modela el tiempo entre eventos sucesivos en un proceso de Poisson. Se utiliza comúnmente en problemas de tiempos de espera o tiempo de vida.

5. Distribución de Poisson: Se utiliza para modelar la ocurrencia de eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio determinado. Ejemplos de eventos que se pueden modelar con una distribución de Poisson son el número de llamadas telefónicas recibidas por una central telefónica en un día o el número de accidentes de tráfico en una intersección en un mes.

Estas son solo algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes, existen muchas otras distribuciones que se utilizan dependiendo del problema y contexto en el que se esté trabajando. La elección de la distribución adecuada es fundamental para realizar análisis estadísticos y realizar inferencias sobre los datos.